据一项有111位数据科学家参加的调查显示，数据科学家面临的最大挑战不是数据量，而是数据多样性，各种各样的数据可能使得数据科学家束手无策。调查称目前大家都把关注点集中在数据量上，而忽略了数据分析的真正挑战。只有解决了数据多样性的问题，才能充分发挥数据分析的巨大潜力。 

　　参与调查的数据科学家中，有71％的人认为大数据使得数据分析更加困难，最主要的因素就是数据多样性。48％的参与者使用过Hadoop及其处理引擎Spark。其中76％的人认为用Hadoop编程的速度太慢、需要太多精力或存在其他局限。36％的参与者表示需要花费太多的时间才能从数据集中获得见解，这些数据集因过于庞大而无法用分析软件进行处理。 

　　来源：datanami网站 

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