2016年3月，据美国国家科学基金会（NSF）网站报道，来自俄克拉荷马大学的研究团队试图通过NSF资助的“严重冰雹分析、重现和预测”项目来揭开冰雹风暴的形成原因。 

　　数值天气预报包含的时空内容宽泛且变化极快，因此天气预报通常需要强大的超级计算机。用于模拟天气的网格分辨率越高，预测越准确，所需的计算也越多。目前，在美国国家气象局的官方天气预测中，最高分辨尺度为每3公里一个网格点。而俄克拉荷马团队SHARP项目中所采用的分辨尺度为每0.5公里一个网格点。这使得他们能更准确地模拟风暴，代价是需要更多的计算力——为前者的100多倍。研究人员利用位于德州先进计算中心的Stampede超级计算机，开展了试验性天气预测，更好地了解严重冰雹的形成条件，继而更准确地预测天气状况。 

　　来源：美国国家科学基金会 

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