2017年8月25日，美国橡树岭国家实验室宣布获得美国能源部约200万美元的资助，拟在未来三年内开展“促进百亿亿次及更高级科学发现的机器学习研究（ASCEND）”项目研究工作，利用机器学习来协助研究人员了解世界上最先进科学设施所产生的海量数据集，探索深度学习在变革科学数据分析方面的潜力。

橡树岭国家实验室研究人员旨在变革当前的分析范式，利用深度学习识别科学数据模式，提醒科学家潜在的新发现。他们计划构建一个深度学习网络，使其能够解密来自于数十万个传感器等输入端的数据，并能够从随时间变化的传感器读数复杂矩阵中学习。

来源：美国橡树岭国家实验室

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