创新与应用案例

IARPA机器学习相关项目简介

日期:2018-01-16

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  201814日,美国政府计算机网站(GCN)撰稿人曼特 里奥纳多(Matt Leonard)介绍了美国情报高级研究计划局(IARPA)在机器学习这一未来使能技术方向的相关项目。 

  IARPA早期研究的机器学习主要包括生物识别开发科技项目BEST,该项目开发出人脸识别工具,目前已被广泛采用。阿拉丁视频(Aladdin Video)项目则试图从流视频中确定动作行为。类似这些项目为在其他更复杂的应用中使用机器学习奠定了基础,如预测黑客论坛中的网络攻击和恶意软件的市场价格;预测军事动员和恐怖主义;以及从卫星图像构建建筑或城市的三维模型等。IARPA也在研究如何改进机器学习的基本架构:神经网络。目前他们正在进行大脑皮层网络的机器智能(MICrONS)项目,试图通过对哺乳动物的大脑皮层进行逆向工程以找到革新机器学习的方法。在项目开展的第一年,MICrONS已经开发出线路布置图的大型数据集,用于学习动物大脑。 

  来源:美国GCN  

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