技术与基础设施

2017年高性能计算领域的成功与失败

日期:2018-01-16

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  2017129日,TOP500官网刊文总结了高性能计算在2017年取得的新进展及发展趋势,主要内容如下所示。 

  1. 机器学习技术成为高性能计算的杀手级应用 

  2. 英伟达公司的Volta GPU在深度学习领域表现强劲 

  3. 英特尔探索近百亿亿次超算,抛弃Knights Hill产品 

  4. AMD产品试图替代英特尔和英伟达芯片 

  5. 凯为(Cavium)半导体公司成为ARM高性能计算的重点 

  6. 微软在高性能计算领域的影响力逐渐提升 

  7. 量子计算成为研究热点 

  8. 百亿亿次计算研究遇到瓶颈 

  来源:TOP500  

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