位于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）国家超级计算应用中心（NCSA）的科学家率先使用通过GPU加速的深度学习技术来快速探测及描述引力波。这一新方法让天文学家得以使用最少的计算资源研究引力波，从而缩短发现时间并增加引力波天体物理学的科学影响力。这一创新研究成果最近已在《物理快报B》（Physics Letters B）上发表。

该研究利用了NCSA的资源和NCSA的Blue Waters超级计算机，英伟达提供的GPU为加速训练神经网络提供了帮助。美国沃尔夫勒姆研究公司的Wolfram语言（一种多模态编程语言）被用于创建此深度学习框架。

来源：HPCWire

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