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深度学习助力引力波信号搜寻

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    英国格拉斯哥大学的三位学生开发了一套人工智能(AI)工具来帮助搜寻引力波信号,为下一阶段的引力波天文学研究打下了坚实的基础。该成果已发表在201849日出版的《物理评论快报》上。 

  当前研究人员一般使用匹配滤波技术来从检测器的背景噪声中筛选引力波信号,其使用一组模板波形来测量检测器的输出。与模板波形匹配的信号将会得到更加仔细的检查,以确定它们是否是真正的引力波。然而,这个过程需要大量的计算力。他们使用监督式深度学习构建了一种AI工具,能够从他们创建的数以千计的模拟数据集中准确的筛选出被掩藏在噪声中的引力波信号。 

  来源:英国格拉斯哥大学 

  如需了解详细内容,请联系:xxhkb@cashq.ac.cn 

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