2018年07月26日，谷歌发布了用于边缘计算的新版人工智能（AI）芯片——微型AI加速器Edge TPU，可实现物联网设备上的机器学习模型运算。 

　　两年前，谷歌推出可以轻松完成AI任务的张量处理单元（Tensor Processing Units，TPU）。随着连接设备的爆炸性增长，以及对隐私、机密性、低延迟和带宽限制的需求，谷歌正将AI模型从云端转移到终端。Edge TPU作为谷歌第二代TPU——Cloud TPU处理器的简化版本，将谷歌云的AI功能移植到物联网上，使传感器等设备能更快更便捷地处理数据。 

　　Edge TPU不仅仅是一个硬件解决方案。它结合了定制硬件、开放软件和最先进的AI算法，为边缘提供高质量、易于部署的AI解决方案。该芯片是谷歌专门设计的ASIC芯片，用于在边缘设备上运行TensorFlow Lite ML模型进行推理。它在较小的物理和功耗范围内提供高性能，并在边缘部署高精度AI，使用户能够以高效率的方式在高分辨率视频上以每秒30帧的速度同时执行多帧最先进的AI模型。 

　　来源：凤凰科技 

　　如需了解详细内容，请联系：xxhkb@cashq.ac.cn