阿尔茨海默氏症和痴呆症研究人员目前面临的最大挑战之一，是找到一种方法，能够清楚地识别出认知能力下降最早期阶段的患者。2018年9月14日《PLoS计算生物学》期刊登载的一项新研究表明，人工智能可能是准确预测那些患老年痴呆症风险最大的患者的关键。 

　　随着大多数潜在的阿尔茨海默病新疗法在人体试验的不同阶段都失败了，许多研究人员开始转向预防，而不是治疗，这可能是对抗这种疾病最有效的方法。然而，问题是，目前还没有有效的方法来诊断患有早期认知衰退的老年痴呆症患者。 

　　来源：加拿大麦吉尔大学 

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