2018年11月30日，据卡迪夫大学警察科学研究所研究员在美国政府计算机网站（GCN）报道称，自2010年起，由于警察总人数的减少以及犯罪率的上升，使得监控和跟踪有犯罪记录人员的能力提高变得至关重要。 

　　其中自动面部识别（Automated Facial Recognition，AFR）技术，通过分析面部的关键特征，生成它们的数学表示，然后将它们与数据库中的已知面部进行比较来确定可能的匹配。虽然一些英国和国际警察部队一直在积极探索AFR的潜力，但一些团体也提出这是否会影响他们的法律和道德地位，担心该技术会扩大国家监控的范围和深度。虽然AFR已经被用于机场来帮助管理护照检查，但将类似程序应用于街头警务要复杂得多：行人的移动使其并非直视相机，照明以及天气的变化也需要系统的自动识别和适应。 

　　来源：美国政府计算机网站 

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