据哈佛大学多模态神经成像和机器学习的博士后研究员大卫 瓦莱里尼（Davide Valeriani）于2019年3月11日在美国政府计算机网站（GCN）发文，介绍了他与另一位脑机接口学者里卡多 波利（Riccardo Poli）的合作研究成果，人机协作可更好地完成工作任务。

        该研究要求警察和保安人员在拥挤的环境中留意某个人，并主要利用传感器和计算机来监控大脑处理决策。如果要求一名安保人员每天监视几台监控摄像机来寻找嫌疑人，这样重复性任务其实是很容易出现人为错误，因此也有人觉得为避免这样的人为错误，可利用机器来寻找，机器不会感到无聊、疲倦或分心，但是，负责识别面孔的计算机视觉算法也可能出错。所以在作者的研究中发现，机器和人类的合作可以更好地完成任务。

来源：美国GCN网站

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