2019年3月21日，美国国防高级研究计划局（DARPA）发文报道了其“实时机器学习（RTML）”项目。该项目旨在开发基于机器学习（ML）框架自动生成新型芯片设计的方法，以便在开发新兴ML应用程序时，降低专用集成电路（ASIC）的设计成本。RTML项目的目标是开发一款编译器或软件平台，该编译器可融合类似于TensorFlow和Pytorch等的ML框架，并能根据特定ML算法或系统的需求，生成硬件设计配置和优化的标准Verilog代码。在项目的整个生命周期中，RTML将探索编译器在5G网络和图像处理这两个关键高带宽应用领域的能力。

DARPA计划与美国国家科学基金会（NSF）合作开展这一项目，项目预算达1000万美元。目前，NSF正在开发自己的实时ML程序，重点是开发新的ML范式和架构，以支持实时推理与快速学习。该项目中，NSF将负责进行“寻路研究”，DARPA则负责工具和电路的研发。

来源：美国国防高级研究计划局

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