英国《自然？医学》杂志2019年5月20日发表一项人工智能（AI）最新进展，美国团队报告了一种能够基于人工智能技术和胸部CT扫描来检测恶性肺结节，其表现与人类放射医学专家相当，甚至超越后者。该深度学习模型提供了一种自动化的评估系统，用以提高早期肺癌诊断的准确性，帮助实施临床干预。

此次，美国谷歌健康研究部门（GHR）的科学家丹尼尔？谢及同事，新开发了一种深度学习模型。他们采用42290张CT扫描图像进行训练，以便使人工智能在无人类参与的情况下，预测肺结节的恶性程度。结果发现，在6716个测试病例中，该人工智能系统能够以94%的准确率，发现极小的恶性肺结节。在无先前CT扫描图像的情况下，该系统的表现超越所有6位放射医学专家；而在有先前CT扫描图像的情况下，两者表现不相上下。