创新与应用案例

深度学习助力天文学研究

日期:2019-07-02

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天文学是典型的数据密集型科学,正是人工智能和深度学习大显身手的领域。《科技日报》63日报道,《计算天体物理学和宇宙学》近期发表的一篇论文显示,美国劳伦斯 伯克利国家实验室(以下简称“伯克利实验室”)等机构共同研制的深度学习AI框架CosmoGAN,能够探寻宇宙里暗物质的迹象。

寻找“引力透镜”是研究暗物质分布的基本方法。巨大质量的物体会像透镜一样扭曲路过的光线,找出这种扭曲就能捕捉到不发光的质量物。CosmoGAN可以分析引力透镜与暗物质的关联,可以创建高保真、弱引力透镜收敛图,速度也更快。

来源:《科技日报》

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