据美国国家标准技术研究院（NIST）官网2019年11月14日报道，其新研究解决了数据驱动社会中普遍存在的“信息检索软件可能导致搜索结果缺乏公平性”问题。NIST可测量的“公平排序”在重复进行每次相同搜索后，结果列表却并不完全相同。因为，信息检索软件在搜索运行时会考虑答案的相对相关性，从而使不同的、可能有趣的答案有时在列表中排序更靠前。

排序软件通常结合人工智能，帮助其学会随着时间的推移做出更好的决策。但是，这些决策基于接收到的数据，如果数据以某种方式存在偏差，则该软件还将学会做出具有偏差的决策。为解决上述问题，NIST发起“公平排序”研究，它本质上是一个新的研究领域的孵化器，旨在围绕公平观念来协调研究。通过寻找适当的方法来衡量数据和搜索技术中的偏差量，研究者希望找到消除该偏差的策略。

　　来源：美NIST官网 

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