2020年1月31日，美国政府问责局（GAO）发布题为《卫生保健中的人工智能：机器学习在药物开发中的优势和挑战》的技术评估报告，指出，机器学习极大提高了药物开发的效率和效果，缩短了新药上市的时间和成本，但是也存在不少挑战。报告针对这些挑战提出了相应的政策方案。

该报告以药物开发过程的前三个阶段——药物发现、临床前研究和临床试验为例，展示了机器学习的广泛应用。报告中确定了几项阻碍机器学习在药物开发中应用并产生影响的挑战。包括：生物学、化学和机器学习研究中的空白限制了对这一领域的理解及其作用的发挥，高质量数据的缺乏阻碍了机器学习的成效等。为应对这些挑战，GAO在报告中提出了6种政策方案，并讨论了每种方案的潜在机会和需要注意的地方。

来源：美国政府问责局

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