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机器学习模拟1亿原子 中美团队获2020戈登贝尔奖

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1119日,在美国亚特兰大举行的国际超算大会SC 2020上,由中国和美国研究人员组成的一个研究小组获得2020年戈登贝尔奖(Gordon Bell Prize)。他们通过机器学习将分子动力学极限从基线提升到了1亿原子的惊人数量,同时仍保证了“从头算”(ab initio)的高精度,效率是之前人类基线水平的1000倍。在基于物理模型的计算、机器学习和高性能GPU并行集群的共同助力下,研究人员已将超大系统的分子动力学模拟带进了一个全新时代。

研究团队在论文中写到:“这项工作的巨大成就在于,它在保持从头算精度的前提下,为分子模拟的空前数量和时间尺度打开了大门,对于更好地集成机器学习和物理建模的下一代超级计算机也提出了新的挑战。”北京大学也在贺词中写到:该研究团队在物理建模、机器学习与高性能计算的交叉学科领域取得突破,基于深度学习的分子动力学模拟通过机器学习和大规模并行的方法,将精确的物理建模带入了更大尺度的材料模拟中,有望在将来为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题发挥更大作用。

来源:国际计算机学会

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