韩国科学技术高等研究院（KAIST）和美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的联合研究团队开发出一个名为“DeepTFactor”的深层神经网络，可使用三个并行卷积神经网络预测给定蛋白质序列是否为转录因子。该工具有望以较高水平的分析能力用于所有生物体转录系统的分析。相关研究成果于2021年1月发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）。

来源：《美国国家科学院院刊》