据美媒“防务一号”网站4月23日消息，美国华盛顿大学研究人员开发出一种人工智能工具“CycleGAN”，可用于检测伪造的卫星图像。

研究团队让两种对立的人工智能算法进行对抗，首先用一个AI伪造出最好的假卫星图像，然后用另一个AI确定这些图像的虚假之处。接着，第一个AI用得到的成果制造出更完美的“伪造卫星图像”，并继续新一轮的“对抗性”训练。

该团队最终一共制作了8086张卫星图像，包括西雅图、华盛顿等多个城市的真实与虚假结合的图片。人类肉眼几乎不可能分辨出这些模拟卫星图像是真实的还是伪造的，而AI正确识别了其中94%的伪造图像，但是也将一些真实图像误判成伪造品，总体可靠性达到73%。该工具有望在地理信息鉴伪中发挥重要作用。

信息来源：

http://www.xinhuanet.com/mil/2021-04/25/c_1211127672.htm