每年有大量未知新型精神药物（又称人造毒品）出现在非法市场上，由于其规避了现有的毒品法规，且在化学结构上与已知非法药物有所不同，很难被侦测到。包括加拿大英属哥伦比亚大学在内的一个国际研究团队开发了一种自动化、生成式机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知人造毒品的化学结构，帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。相关研究成果已于11月15日发表于《自然 机器智能》杂志上。

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https://www.nature.com/articles/s42256-021-00407-x