中科院成都生物研究所污染生物治理项目组，面对伴随污水处理行业“以能耗换水质”的碳排放问题，采用多种人工智能算法，分别针对进出水水质构建预测模型，对污水处理进行了模拟优化方面的探索。

在进水水质预测方面，团队考虑了污水处理厂周边人口规模、生活习惯以及气候条件等影响因素，并收集了相关数据进行预测；在出水水质预测方面，团队则考虑了迟滞条件、过程参数和数据优化分析方法等对预测模型精度的影响。对进水进行准确预测，可提前了解进水水质水量的变化情况，有助于及时调整污水处理系统运行参数，保障出水水质达标排放；对出水进行准确预测，可提前获得出水水质能否达标排放的信息，有助于污水处理厂采取优化调控措施。

通过对进出水水质的精准预测，可及时采取措施优化污水处理系统运行参数以及药剂添加量，在保障污水处理稳定达标的前提下最大限度低碳运行，实现碳减排。

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https://paper.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2021/12/367046.shtm?id=367046