2022年7月5日，印度科学研究所（IISc）的研究人员开发出一个设计框架用于构建下一代模拟计算芯片组，并据此构建了一个名为ARYABHAT-1的模拟芯片组原型。该模拟芯片组适用于基于人工智能（AI）的应用程序，例如对象与语音识别（如Alexa或Siri），以及需要高速大规模并行计算操作的应用程序。

模拟芯片比数字芯片速度更快、功耗更低。但模拟处理器的测试和协同设计很困难，因为模拟芯片不易拓展，在过渡到下一代技术或新的应用程序时需要单独定制。同时，模拟芯片的设计需要在精度/速度以及功率/体积间进行权衡。为此，IISc研究人员开发了一种新颖的设计框架，允许开发人员像数字处理器一样扩展模拟处理器，通过编程来降低模拟芯片的开发难度。它们的芯片组可以重新配置和编程，以便相同的模拟模块可以在不同的工艺设计和不同的应用程序之间进行移植。不同的机器学习架构均可以在ARYABHAT-1上编程，而且像数字处理器一样可以在很大的温度范围内运行。

目前，研究人员正就相关成果申请专利，并计划与行业合作伙伴一起探索该技术的商业化。

信息来源：

https://techxplore.com/news/2022-07-analog-chipsets-ai-applications.html