DeepMind公司研究人员利用一种加速版运动课程，模拟训练AI踢足球，类似于将人类婴儿培养为足球运动员。AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制拥有真实身体质量和关节运动的数字类人足球运动员。相关研究成果8月31日发表于《科学 机器人》杂志。

课程的第一阶段是模仿人类踢足球的视频剪辑，训练数字类人机器人自然奔跑。第二个阶段则通过一种试错机器学习的形式来练习运球和射门。前两个阶段代表了大约1.5年的模拟训练时间，AI能在大约24小时内快速完成。模拟5年的足球比赛后，AI开始表现出运动和控球之外更复杂的行为。第三阶段的训练则让数字类人机器人参与2对2比赛。在耗时2~3周，学习了20~30年的比赛数据后，AI学会了团队合作技能，例如预测在哪里传球等。

DeepMind团队已经开始教真正的机器人如何将球推向目标，并计划研究这种AI训练策略是否适用于足球以外的领域。

信息来源：

https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abo0235

科技日报. 刘霞. http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2022-09/02/content_541002.htm?div=-1