瑞士苏黎世联邦理工学院研究人员开发出一种新型人工智能工具，可以预测包括新冠病毒在内的冠状病毒未来变种，有望促进下一代抗体疗法及疫苗的研发，为制定公共卫生政策提供重要参考。相关研究成果8月31日刊发于《细胞》杂志。

研究人员在实验室产生了大约100万个新冠病毒刺突蛋白变种，它们携带不同的突变和突变组合。通过进行高通量实验及测序，研究人员确定了这些变种如何与ACE2蛋白和现有抗体疗法相互作用，揭示了单个潜在的变种可以感染人类细胞的程度，以及它们可以逃避抗体的程度。

随后，研究人员利用收集的数据训练机器学习模型，这些模型能够识别复杂的模式——只给出一种新变体的DNA序列，就可以准确预测它能否与ACE2结合以感染和逃避中和抗体。最终机器学习模型可以用来预测数百亿种理论上可能的变体，包括单突变和组合突变，远远超过实验室测试的百万种。

信息来源：

https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2022/09/preparing-for-future-coronavirus-variants-using-artificial-intelligence.html

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867422011199

科技日报. 刘霞. http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2022-09/08/content_541299.htm?div=-1