1. 发展目标

到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强。产业生态和创新体系初步建立，标准供给结构和覆盖范围显著优化，产品和服务供给能力大幅提升，重点行业领域应用水平持续深化，人才培养体系基本形成。

到2035年，数据安全产业进入繁荣成熟期。产业政策体系进一步健全，数据安全关键核心技术、重点产品发展水平和专业服务能力跻身世界先进行列，各领域数据安全应用意识和应用能力显著提高，涌现出一批具有国际竞争力的领军企业，产业人才规模与质量实现双提升，对数字中国建设和数字经济发展的支撑作用大幅提升。

2. 提升产业创新能力

加强核心技术攻关，推进新型计算模式和网络架构下数据安全基础理论和技术研究，支持后量子密码算法、密态计算等技术在数据安全产业的发展应用。优化升级数据识别、分类分级、数据脱敏、数据权限管理等共性基础技术，加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关。研究大数据场景下轻量级安全传输存储、隐私合规检测、数据滥用分析等技术。建设和认定一批省部级及以上数据安全重点实验室。

构建数据安全产品体系，发展数据资源管理、资源保护产品，重点提升智能化水平，加强数据质量评估、隐私计算等产品研发。发展面向重点行业领域特色需求的精细化、专业型数据安全产品，提升基础软硬件数据安全水平。

布局新兴领域融合创新，加快数据安全技术与人工智能、大数据、区块链等新兴技术的交叉融合创新，积极发展系统集成、监测预警、应急响应、安全审计等建设运维服务。

3. 壮大数据安全服务

推进规划咨询与建设运维服务。面向数据安全合规需求，发展合规风险把控、数据资产管理、安全体系设计等方面的规划咨询服务。围绕数据安全保护能力建设与运行需求，积极发展系统集成、监测预警、应急响应、安全审计等建设运维服务。面向数据有序开发利用的安全需求，发展数据权益保护、违约鉴定等中介服务。

积极发展检测、评估、认证服务。建立数据安全检测评估体系，加强与网络安全等级保护评测等相关体系衔接，培育第三方检测、评估等服务机构，支持开展检测、评估人员的培训。支持开展数据安全技术、产品、服务和管理体系认证。鼓励检测、评估、认证机构跨行业跨领域发展，推动跨行业标准互通和结果互认。推动检测、评估等服务与数据安全相关标准体系的动态衔接。

4. 推进标准体系建设

加强数据安全产业重点标准供给。鼓励科研院所、企事业单位、普通高等院校及职业院校等各类主体积极参与数据安全产业评价、数据安全产品技术要求、数据安全产品评测、数据安全服务等标准制定。积极参与数据安全国际标准组织活动，推动国内国际协同发展。

5. 推广技术产品应用

提升关键环节、重点领域应用水平，分类制定数据安全技术产品应用指南，推动先进适用数据安全技术产品的应用，推进数据开发利用支撑技术的部署应用，加强应用试点和示范推广。

6. 构建繁荣产业生态

推动产业集聚发展，布局建设国家数据安全产业园，鼓励地方结合产业基础和优势，打造龙头企业引领、具有综合竞争力的高端化、特色化数据安全产业集群。打造融通发展企业体系，实施数据安全优质企业培育工程，发挥龙头骨干企业引领支撑作用，带动中小微企业补齐短板、壮大规模、创新模式。强化基础设施建设，建立健全数据安全风险库、行业分类分级规则库等资源库，建设数据安全产业公共服务平台，提供创新支持、供需对接、产融合作、能力评价、职业培训等服务。

信息来源：

https://www.miit.gov.cn/jgsj/waj/wjfb/art/2023/art_e92c30f708884a3db7a77e135682ea8b.html