人工智能可以下围棋，能够精确进行人脸识别，实现机器翻译……最近几年人工智能应用的突破几乎都离不开人工神经网络——一种模仿生物神经网络结构的计算模型，利用大量的人工神经元连结进行计算。2018年6月，来自麻省理工学院的物理学家们尝试利用人工神经网络解决物理学问题，他们发现这一新技术让原来需要几个月时间才能完成的工作，变得异常简单高效，一个不具备专业背景的人，只需花费几分钟即可完成。研究人员在《科学进展》（Science Advance）上发表文章，讲述了他们如何利用人工神经网络对纳米颗粒进行仿真模拟和逆设计。 

　　来源：《科学进展》 

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