据麻省理工学院（MIT）官网8月5日报道，该校研究人员开发出一款新模型，能够自动识别声带结节患者的发声模式，进而利用这些特征判断患病人群。该模型通过自动化解决了将人工智能用于医疗决策的关键一步，将加速人工智能在医疗诊断领域的应用。

MIT研究人员创建了一个机器学习模型，该模型使用可穿戴传感器连续采集了数十亿个语音片段，并将其分为100个主题，可用于训练AI模型诊断声带结症状。采集的数据来自大约100名受试者，每个受试者都有大约一周的语音监控数据和数十亿个样本，换句话说，每个模型都只有少量受试者，但却有大量数据。数据集包含从安装在受试者脖子上的小型加速度计传感器捕获的信号。

来源：MIT

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