据美国陆军网站2019年7月30日报道，美国陆军研究实验室的科学家开发了一种新的算法，可以改善对在战争中收集的图像和音频进行识别的能力。该算法是一种被称为快捷自动编码器（shortcut autoencoder）的深度学习算法，可恢复被各类随机噪声破坏的单个音频或图像。

新的算法改进了对人类对话等一维信号的适用性，并正在针对更强的噪音源（噪声/信号比超过1.0）进行测试。深度学习算法能够准确识别图像中的物体，也能够合成逼真的数据。在这项研究中，科学家使用深度学习技术，利用有限的输入信息对图像进行重建。

来源：美国陆军官网

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