AtomAI的一部分由ORNL的纳米相材料科学中心研发，它包括一个独特的模型架构，用于识别薄物体，如纳米纤维或畴壁。该软件包还可通过观察图像数据的意外变化以及合并某些不变物理特性的方法，减少图像数据处理过程中的错误。AtomAI为研究人员提供了一种定量分析整个样本结构的方法，从而找出定性方法可能误报或根本没有注意到的有意义的数据。

AtomAI还包含一些工具，研究人员可用其对收集的数据进行实时分析并将这些信息直接导入理论模型，以深入了解观察到的物理结构的能量特性、光学特性、电子特性和磁性。

AtomAI使用简单，用户可通过浏览器启动并操作整个软件包，无需精通编码知识。

信息来源：

https://www.ornl.gov/news/deep-learning-based-data-analysis-software-ornl-promises-accelerate-materials-research