该项投资面向以下五个项目提供资金支持：

（1）自动驾驶人工智能研究开源仿真平台

该项目由加州大学洛杉矶分校牵头，与加州大学伯克利分校合作进行，旨在开发一个开放式驾驶模拟平台，以促进自动驾驶各方面的创新。该平台将支持逼真的驾驶模拟，可从现实世界导入各种交通实体和场景，为学术界和产业界开发新的人工智能方法、共享数据和模型以及衡量进展提供共同试验环境。

（2）虚拟体验研究加速器（VERA）

该项目由中佛罗里达大学牵头，与康奈尔理工学院、戴维森学院、利哈伊大学和斯坦福大学合作进行，旨在为扩展现实（XR，虚拟现实、增强现实和混合现实技术的统称）研究提供一项变革性基础设施，整合分布式实验室研究、在线研究、研究小组和众包等资源并加以扩展，为研究人员提供多样化的训练数据集，支撑研究人员开展实验室内的人类受试者研究。

（3）社交机器人协作平台与研究社区

该项目由宾夕法尼亚大学牵头，与俄勒冈州立大学合作进行，旨在建立一个标准化的基础设施，为机器人技术和人工智能研究创建协作平台。该项目将创造50个人形机器人，并分配给指定研究团队，以实现在线数据收集，并协作开发新的人工智能决策方法。同时，该团队还将创建一个相互学习和分享的机器人专家社区。

（4）用于算法和界面实验的新闻推荐系统基础设施

该项目由明尼苏达大学双城分校牵头，与克莱姆森大学、博伊西州立大学、西北大学和科罗拉多大学博尔德分校合作进行，旨在开发共享新闻推荐系统，使全美研究人员能够研究用户与人工智能系统之间的实时交互。项目团队将与从事用户隐私研究的资深研究人员和道德专家合作，解决这些技术对最终用户隐私的影响。

（5）用于人类情感理解的开放数据基础设施

该项目由宾夕法尼亚州立大学牵头，与伊利诺伊大学芝加哥分校和机器人、自动化和舞蹈实验室合作进行，旨在识别和理解互联网视频中关于人类表达的丰富信息，推动非文本输入情感分析的研究，促进未来人机交互系统的研发。

研究团队将由人工智能、计算机视觉、表达型机器人、情感识别、心理学、统计学、数据挖掘等领域的专家组成，并与道德专家合作，确保人工智能训练中使用的数据符合最佳实践的要求。

信息来源：

https://new.nsf.gov/news/advancing-artificial-intelligence-research