该系统由网络搜索、文档搜索、代码执行、自动化四个组件构成，由“规划师（Planner）”驱动。网络搜索组件接受来自Planner的查询，并转换为适当的网络搜索查询，用谷歌搜索API执行它们。文档搜索组件通过查询和文档索引，汇总最佳匹配结果，生成最准确的答案。代码执行组件在隔离的Docker容器中执行代码，保护终端主机免受Planner的任何意外操作。自动化组件在相应的硬件上执行生成的代码，或提供人工实验的合成过程。

实验证明，该系统可高效搜素和浏览大量硬件文档，在低液位精确控制液体处理仪器，解决需要同时使用多个硬件模块或集成不同数据源的复杂问题。

同时，研究人员也指出AI是把双刃剑。如，该系统可帮助化学研究人员进行化合物合作和化学实验设计，但也能合成诸如大麻、芥子气等有毒物质。因此，我们应加强防护措施来防止大语言模型被滥用。

信息来源：

https://arxiv.org/abs/2304.05332